10月1日早间科技要闻：OpenAI智能体上线、AMD收购World Labs与苹果重构

OpenAI DevDay 2026 推出全天候智能体 Dots 与 GPT-6.1 Sol

OpenAI 在旧金山举行 DevDay 2026，一次性公布 20 多项更新。核心新品是常驻型个人智能体 Dots，由 GPT-6 Astra 驱动，拥有独立云端电脑，可连接 4000 多款应用，并能进入 Slack、Teams 等工作流持续跟进长期任务；同期推出的人机共享空间 ChatGPT Space，让人与 Agent 在同一页面协作。新模型 GPT-6.1 Sol 面向智能体编程、电脑操作与专业工作，官方称其标准输入、输出价格约为 GPT-6 Astra 的五分之一。

OpenAI 还宣布月费 500 美元的 Pro 500 档、Ultrafast 加速模式，以及面向开发者的 OpenAI Marketplace。官方在会上给出 ChatGPT 最新规模：周活跃用户约 12 亿。

AMD 以 82 亿美元全股票收购李飞飞创办的 World Labs

AMD 宣布已达成最终协议，将以约 82 亿美元的全股票交易收购人工智能先驱李飞飞创办的 World Labs，预计 2026 年底前完成，尚需监管批准并满足其他交割条件。World Labs 总部位于旧金山，专注开发空间智能与世界模型，可利用文本、图像和视频输入生成、重建并模拟交互式 3D 环境，其首款产品 Marble 可创建三维场景。

交易完成后，李飞飞将出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家，直接向董事长兼 CEO 苏姿丰汇报。苏姿丰表示，收购旨在获得 World Labs 的世界级人才，并将其与 AMD 在硬件、软件和系统方面的能力结合。

特朗普召集科技巨头签署白宫 AI 自律协议

当地时间 9 月 29 日，美国总统特朗普在白宫会见谷歌、Anthropic、Meta、OpenAI、xAI 和英伟达等企业负责人，并共同签署一份“具有道德约束力”的人工智能文件。签字方包括特朗普本人以及皮查伊、阿莫代伊、扎克伯格、布罗克曼、马斯克和黄仁勋。

这份自愿协议提出采用风险评估、内部审查、外部审计和第三方系统评估等安全政策。特朗普称该文件“某种程度上像一部宪法”，并表示政府正考虑成立一个约 10 人组成的委员会监督 AI 发展，同时将 AI 改称为“超级智能”。

苹果新 CEO 特努斯拟全面改革 精简管理层并加快迭代

知名科技记者马克·古尔曼援引知情人士称，上任不到一个月的苹果新任 CEO 特努斯计划对公司进行全面改革，方向包括加快产品开发速度、扩大设备产品线，并打造更精简、更注重工程技术的组织。初步方案包括降低对传统春秋两季发布节奏的依赖、取消部分中层管理职位、缩短工程师与高管之间的决策层级。

据报道，苹果硬件工程部门已裁撤部分工程项目经理职位，Siri、Vision Pro 及相关 AI 软件工程团队也有人员优化。产品管线方面，苹果计划明年推出搭载摄像头的 AirPods、首款智能眼镜，以及为纪念 iPhone 问世 20 周年重新设计的 iPhone。

成熟制程芯片代工价格上调 涨价潮从先进制程蔓延

据业内消息，AI 产业热潮正从先进制程逐步蔓延至成熟制程，晶圆代工涨价范围持续扩大。AI 服务器拉动电源管理芯片（PMIC）、微控制器（MCU）、功率器件及网通芯片需求走高，加上部分晶圆厂收缩旧制程产能，今年下半年部分成熟制程已陆续上调代工价格，涉及 28nm 至 65nm 等节点。

业内普遍预计，随着产能利用率持续回升，2027 年涨价范围有望进一步拓宽，联电、世界先进与力积电等代工厂业绩也将从“销量增长”迈入“量价齐升”阶段。

问界新 M8 开启预售 起售价 38.98 万元

9 月 30 日，赛力斯新款问界 M8 正式开启预售，起售价 38.98 万元，较现款车型的 35.98 万元上涨 3 万元。此次改款是赛力斯主导问界产品定义、设计、营销、渠道与服务、华为转为技术赋能后，赛力斯站到台前的首款车型。

同期，比亚迪在临时股东会上表示，在电动车智能化下半场，半导体和软件甚至比电池更为重要，公司不会只做组装厂，一定要掌握核心技术。

“人造太阳”BEST 核心部件 TF 线圈盒批量交付

9 月 27 日，世界首个紧凑型聚变能实验装置 BEST（燃烧等离子体实验超导托卡马克）TF 线圈盒批量件完工暨发运仪式在国机重装德阳基地举行，8 件 TF 线圈盒全部完成制造总装并发运。TF 线圈盒是超导磁体系统核心部件，需在超低温、超强磁场、极高应力下长期运行。

BEST 由中国科学院等离子体物理研究所主导设计、聚变新能（安徽）有限公司承建，核心使命是填补“实验堆”至“示范堆”的工程化空白。该批线圈盒历时 14 个月完成制造，标志着我国聚变堆超导磁体核心部件从科研试制走向批量化工程化。