OpenAI营收预期回调与极速版发布、ASML公布Hyper NA光刻机、苹果定档智能家居发布会

OpenAI年化营收被曝约500亿美元并上线GPT-6.1 Sol极速版

据外媒10月8日援引OpenAI向投资者提供的最新财务文件报道，截至9月底，OpenAI年化营收接近500亿美元，低于此前媒体报道的约700亿美元水平，少了约200亿美元。知情人士称，此前的数据偏差源于有投资者试图将其营收与竞争对手Anthropic的年化营收直接对标，两家公司收入计算口径不同——Anthropic按总额计入部分合作伙伴销售收入，OpenAI则仅计入自身分成。

10月9日，OpenAI上线面向延迟敏感场景的GPT-6.1 Sol极速版，官方称其速度约为常规版本的8倍，价格约为常规版本的6倍。同日消息显示，《今日美国》母公司起诉OpenAI，索赔超过2.5亿美元。

ASML与蔡司公布Hyper NA EUV光刻机蓝图

10月9日消息，ASML与光学合作伙伴蔡司近日在《微纳米图案化、材料与计量期刊》发表同行评审论文，正式公布High NA EUV的接班人Hyper NA EUV光刻机。论文称，这款设备预计约10年后准备就绪，可实现5nm单次曝光。

Hyper NA的核心是将数值孔径从High NA的0.55提升至至少0.75，数值孔径越大，光刻机收集光的能力越强，能分辨的电路特征越小。论文指出，Hyper NA可印制小至5nm的电路特征，比现有High NA EUV设备缩小逾三分之一，并可最大化沿用现有基础设施。

英伟达拟投资d-Matrix并或采用英特尔Foveros封装

10月9日，媒体援引三位知情人士报道称，英伟达计划投资人工智能服务器芯片开发商d-Matrix，此举被视为英伟达推动其技术兼容竞争对手芯片设计、将这些厂商纳入自身硬件生态的举措之一。

同日，韩国GF证券分析师Jeff Pu在一份报告中提到，英伟达可能在部分后端环节采用英特尔的Foveros芯片技术，英特尔代工业务有望再拿下一笔潜在订单。报告称英特尔14A制程预计2028年下半年投产，英伟达可能在同一时期通过Foveros封装纳入该选项。

苹果定档10月13日智能家居发布会并筹备触屏MacBook

苹果公司10月8日证实，将于10月13日在纽约举行以“欢迎回家”为主题的新品发布会，推出新的智能家居产品，主打产品为一款智能家居中枢，同时将推出性能更强的新版Apple TV 4K与新HomePod mini。

另据10月9日报道，苹果计划于10月27日前后举行第二场发布会，推出其首款触控屏MacBook和新款iPad mini，月底活动还将包括搭载M6芯片的14英寸MacBook Pro和iMac机型，面向视频制作、照片编辑和音乐制作的创意专业用户。

微软在Windows 11开放MXC执行容器并发新笔记本

10月9日，微软宣布名为Microsoft Execution Containers（MXC）的执行容器在Windows 11上正式开放，OpenAI Codex、GitHub Copilot、OpenClaw、NVIDIA OpenShell首批支持，Claude Code、Manus、Perplexity等也计划陆续接入。MXC利用Windows的容器化、身份认证和管理能力控制AI Agent的行为边界。

此外，微软10月7日发布一款搭载英伟达AI芯片的旗舰笔记本电脑，15英寸屏幕，主推本地AI性能，起售价2599美元，目前已可预订，10月16日开始发货。

Anthropic修订Claude使用政策并推出安全与科研计划

据10月9日报道，Anthropic修订Claude使用政策，将于2026年11月12日生效，首次加入禁止用户对模型实施“持续且不必要的虐待或残忍行为”的条款，主要执行方式为终止对话。

Anthropic同日推出Cyber Mission，为开源项目免费提供AI安全扫描，并宣布未来三年投入1.5亿美元，把Claude送进NASA、NIH等15家机构。

Tavus发布Griffin-Lite通过视频图灵测试

据财联社10月9日消息，美国旧金山AI视频公司Tavus官网称，其最新发布的新模型Griffin-Lite在组织54名受试者进行一分钟视频通话后，有26人误以为对方是真人，占比48%；在同样测试流程下，上一代系统仅有2.4%的受试者这样判断。

Tavus称，这是首个通过“视频图灵测试”的实时视频对话模型，并把它定义为“人类交互模型”。与传统语音助手不同，Griffin-Lite能在双方同时说话的情况下实时作出反应，无论是附和还是打断，都如同真人聊天。

小鹏承担UNECE自动驾驶工作组秘书角色

10月9日，小鹏宣布将担任联合国欧洲经济委员会（UNECE）新设自动驾驶工作组中OICA秘书一职，该工作组汇集监管机构、技术专家和行业代表，分享自动驾驶领域的实际经验与见解，以推动全球协作。